딜라이트룸

글로벌 앱 시장에서 어떤 트렌드를 포착하고 전략을 세울지 방향이 불분명했다.

일일 400만 명이 사용하는 알라미 iOS 앱에서 반복 작업(빌드·테스트·PR 생성·배포)이 개발 속도를 제한했다.

일일 400만 명이 사용하는 알라미 iOS 앱에서 반복 작업(빌드·테스트·PR 생성·배포)이 개발 속도를 제한했다.

AI 세션 수십 개를 병렬로 관리하다 보면 30분이 지나면 컨텍스트를 잃는 기억 단절 문제가 발생한다.

알라미 단일 앱에서 검증한 성장 방식을 더 넓게 확장할 구조가 필요했다.

혼자 두 개 스쿼드를 이끌기엔 물리적 한계가 있었고, 주니어 팀원 수준의 보조가 필요했다.

임베디드 개발자로 시작해 iOS로 전환 후 광고 SDK처럼 낯선 도메인을 빠르게 익혀야 했다.

애드테크 업계에서 디맨드와 서플라이 사이드를 모두 경험한 세일즈 전문가가 DARO의 글로벌 확장을 어떻게 이끌지가 과제였다.

AI가 시각화 업무를 대체하는 시대에 디자이너의 본질적 역할이 무엇인지 재정의가 필요했다.

카카오 등 대형 조직에서 PM으로 일하다 작은 팀에서 더 큰 임팩트를 내고 싶다는 필요를 느꼈다.

DAU 200만·연매출 250억 수준의 알라미를 데이터 기반으로 DAU 1,000만·연매출 1,500억으로 성장시킬 전략이 필요했다.

Pulumi로 관리하는 AWS 인프라에 수십 개의 코드-리소스 Drift가 쌓여 6~8주 수작업이 예상됐다.

LLM에게 어떻게 생각해? 라고 물으면 학습 데이터 패턴을 재현할 뿐 깊이 있는 관점을 제시하지 못한다.

롤링 업데이트에서 신규 버전이 1~2분 안에 전체 트래픽을 받아 장애 발생 시 빠르게 확산됐다. SLO 99.9%(월 43분 허용) 유지가 어려웠다.

Claude Code에서 여러 파일을 순차 분석하면 컨텍스트가 빠르게 소진되고, MCP 도구 활성화만으로도 토큰이 낭비돼 실제 개발 작업 여지가 줄어든다.

수십 개 DSP와 개별 계약, 워터폴 설정, eCPM 최적화의 끝없는 A/B 테스트로 광고 수익화 운영 복잡성이 과도했다.

낯선 iOS 코드베이스에서 버그를 반복 수정하거나 새 기능을 빠르게 추가하는 데 Cursor 등 기존 AI 툴이 한계를 드러냄.

iOS 앱 설치 용량이 257MB로 크고, 앱 크기 증가가 신규 사용자 전환율에 직접 영향을 미침.