마켓컬리 Hello World

컬리가 배송 도메인 지식을 LLM 에 주입하려다 마크다운 문서가 쌓이며 토큰 비용과 "lost in the middle"에 부딪혀, 검색 구조를 두 번 갈아엎은 과정을 다룬다. inverted index → 본문 임베딩 → 요약 임베딩+본문 FTS 분업으로 이어지며, 결국 "무엇을 모델에 맡기고 무엇을 도구·사람에 분담할지 선을 옮긴 작업"이라는 결론에 닿는다.

배송 과정에서 발생하는 오배송을 실시간 탐지해 고객 만족도와 비용 손실을 개선해야 함.

컬리 후기 이미지에서 흐린 사진을 걸러야 하지만 Fourier 기반 알고리즘과 사람 검수만으로는 탐지량과 정확도가 안정적이지 않았다.

후기 서비스의 MySQL 5.7 분산 DB 전환 중 과도한 IN 절과 filesort로 조회 지연이 2~3배 늘었다.

물류센터의 배치 피킹에서는 주문을 어떻게 묶느냐에 따라 고유 상품 수와 작업 복잡도가 달라진다.

DDD를 적용하려면 요구사항 목록보다 실제 도메인 문제와 경계를 먼저 이해해야 한다.