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컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다

문제물류센터의 배치 피킹에서는 주문을 어떻게 묶느냐에 따라 고유 상품 수와 작업 복잡도가 달라진다.
접근생산 계획을 유전자 형태로 표현하고, 메타휴리스틱 기반 genetic algorithm으로 고유 상품 수가 가장 적은 배치 계획을 탐색했다.
결과최적화 서버를 개발해 물류센터 적용 가능성을 검증했다. 더 나은 배치 계획으로 피킹과 분배 작업을 줄이는 방향을 제시했다.
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