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인프라 / DevOps·네이버 플레이스네이버 플레이스·

MinIO 도입기— HA 이해 및 DR 전략 구성

문제네이버 G플레이스 AI팀이 머신러닝 학습 데이터·모델 아티팩트를 보관하던 Ceph 스토리지에서 장애가 반복돼 안정적인 대안이 필요했다.
접근MinIO를 4대 서버로 구성하고 드라이브·노드·IDC 레벨 장애를 시나리오 별로 검증했다. Erasure Coding 동작과 Scale Up/Out 영향을 실측하고, DR은 Airflow가 HDFS로 정기 백업하는 Backup & Recovery 방식으로 잡았다.
결과(N/2+1) 디스크 정상 시 쓰기 가능을 확인하고, 1TB 복구에 약 3시간이 걸리는 RTO/RPO 기준을 운영 매뉴얼로 정리했다.
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