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인프라 / DevOps·LINE EngineeringLINE Engineering·

LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기

문제광고 플랫폼의 대규모 데이터 처리를 YARN 클러스터로 운영하면 자원 활용도와 격리에서 한계가 온다.
접근Spark on Kubernetes 로 마이그레이션. 동적 자원 할당, 네임스페이스 기반 격리, 자동 스케일링까지 K8s 패턴 적용.
결과자원 효율 향상 + 워크로드 격리 강화. YARN → K8s 전환 시 마주친 함정과 해결 패턴 정리.
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