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비용, 성능, 안정성을 목표로 한 지능형 로그 파이프라인 도입

문제Logiss 로그 파이프라인은 단일 Storm 토폴로지, 피크 트래픽 기준 장비 산정, 중요도 없는 처리, 100% 저장 정책으로 비용과 지연이 커졌다.
접근Kafka, Storm, OpenSearch 기반 구조를 멀티 토폴로지와 지능형 처리 정책으로 재설계하고, 로그 중요도와 저장 목적에 따라 전송·저장 방식을 나눴다.
결과무중단·점진 배포와 중요 로그 우선 처리, 샘플링 기반 저장 최적화를 통해 비용, 성능, 안정성을 함께 개선하는 로그 파이프라인으로 전환했다.
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