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EKS Bottlerocket에서 이미지 캐싱으로 Pull 시간 줄이기

문제GB 단위 대용량 컨테이너 이미지를 사용하는 ML/데이터 파이프라인에서 노드가 새로 뜰 때마다 이미지 pull 과 압축 해제에 수 분이 걸려 Spot 인스턴스 비용이 낭비됐다.
접근Bottlerocket 의 OS 와 컨테이너 데이터 볼륨이 분리된 구조를 활용해 이미지가 미리 들어 있는 EBS 스냅샷을 만들고, Karpenter EC2NodeClass 로 새 노드 데이터 볼륨에 마운트했다. gp3 의 IOPS/Throughput 도 함께 상향했다.
결과이미지 pull 시간이 최대 15분에서 10초 이내로 줄었고, 컨테이너 준비 단계의 EC2 및 네트워크 비용이 70% 이상 절감됐다.
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