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네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기

문제네이버 검색 같은 대규모 시스템의 메트릭을 Prometheus로 다루다 보면 클러스터 확장성과 장기 보관 비용에서 한계가 온다.
접근Prometheus 대체로 VictoriaMetrics 도입. 시계열 데이터 압축, 다운샘플링, 클러스터 토폴로지 운영을 통해 데이터 보관 비용 절감 + 쿼리 성능 유지.
결과대규모 observability 시스템을 비용 효율적으로 운영. PromQL 호환성 덕분에 기존 대시보드/알람 마이그레이션 비용도 낮춤.
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