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AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례

문제인시던트 발생 시 Datadog·AWS·GitLab 등 시스템을 수동으로 조사해 30분~1시간이 소요되며, 시스템마다 서비스 이름이 달라 매핑이 어렵다.
접근AWS DevOps Agent에 Service Catalog·Datadog·GitLab·Athena 4개의 Custom MCP 서버를 결합한다. 4단계 LLM 파이프라인으로 서비스 이름 불일치를 자동 해결하고, Claude Haiku 4.5로 담당팀 분류 후 Jira 이슈를 자동 생성.
결과에러 감지부터 원인 파악·Jira 이슈 생성·MR 리뷰까지 전 과정 자동화. 1인이 6주 완성, Bedrock 분류 비용 건당 $0.001 미만.
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