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고가 제품 마케팅을 위한 오프라인 데이터 활용 전략

문제자동차·명품 같은 고가 제품 마케팅에서 소득 수준이 핵심이지만 금융 정보를 직접 활용하기 어렵고 설문 응답의 신뢰도도 낮았다.
접근로플랫 DMP의 위치 데이터로 낮 30일 이상 머무는 곳을 근무지, 밤 30일 이상 머무는 곳을 거주지로 추정한 뒤 공시지가·평균 연봉이 높은 빌딩·아파트와 매칭해 소득을 간접 지표화했다.
결과고소득 추정 세그먼트를 프리미엄 광고 노출 대상에 자동으로 묶을 수 있게 됐고, 관심사 타겟과 결합한 정교한 멀티 시그널 타겟팅이 가능해졌다.
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