pile·
백엔드·babitalk바비톡·

마케팅이 기술을 만났을 때: 초자동화와 안정성을 모두 잡은 MarTech 마이크로서비스, crm_box

문제마케팅 자동화를 개발팀에 매번 의뢰하면 속도가 안 나오고, 대형 캠페인 트래픽으로 시스템이 흔들린다.
접근AWS 서버리스(Lambda, S3, SQS) 위에 'crm_box' 마이크로서비스를 만든다. JSON 설정 기반 자동화, SQS 트래픽 제어, ML 예측 모델이 결합된 ETL 파이프라인으로 마케팅이 직접 시나리오를 굴리게 한다.
결과CVR 13.4% 상승, 다운타임 0% 를 달성한다. 개발자 의존이 줄고 마케팅 운영 효율이 크게 올라간다.
babitalk
바비톡 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)

이 글과 비슷한

  1. 백엔드·twilio-engTwilio Engineering·

    Programmable Messaging에서 Verify API로 마이그레이션하기

    Twilio의 Programmable Messaging API로 자체 OTP 솔루션을 운영하던 서비스가 Verify API로 전환하는 방법을 코드 예시와 함께 설명한다. Verify는 OTP 전송·검증을 위한 전용 API로, 전화번호 구매, 토큰 생성, DB 저장·만료 관리를 내부에서 처리해 개발자가 직접 구현할 코드를 크게 줄인다.

    요약 이어보기
    #authentication#twilio#sms+2
  2. 백엔드·포스타입포스타입·

    포스타입이 개인화 추천을 하는 방법 2부

    포스타입 백엔드 엔지니어가 벡터 기반 개인화 추천 시스템을 실제 운영하며 맞닥뜨린 성능 장애와 용량 문제를 해결한 과정을 담은 2부다. 수백만 개의 벡터 KNN 검색이 피크 시간대에 전체 Elasticsearch 검색 성능을 흔드는 문제부터 클러스터 OOM 사태까지, 쿼리 최적화와 인프라 분리 두 가지 경로로 근본 해결에 이른다.

    요약 이어보기
    #elasticsearch#vector-search#recommendation-system+2
  3. 백엔드·포스타입포스타입·

    포스타입이 개인화 추천을 하는 방법 1부

    포스타입이 태그 기반 추천의 한계를 극복하고 벡터 임베딩 기반 개인화 추천 시스템을 구축한 과정을 담은 1부다. 유사한 콘텐츠가 다른 용어를 쓰거나 동일한 태그가 전혀 다른 톤의 콘텐츠를 가리키는 문제를 임베딩 벡터로 해결하고, OpenSearch의 HNSW ANN 검색으로 수백만 벡터를 실시간 검색하는 시스템을 구축해 구매율 15% 향상을 달성했다.

    요약 이어보기
    #opensearch#vector-search#recommendation-system+2