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소버린 AI 로 어떤 나라도 뒤처지지 않게

문제국가 수준의 주권 AI 구현은 전력·냉각·수자원 부족 등 물리적 인프라 제약과 모델 의존성이라는 딜레마(sovereign paradox)에 부딪힌다.
접근Kubernetes vs Slurm 오케스트레이션 선택, vLLM·LLMD·의미론적 라우팅으로 LLM 서버를 컴포넌트 단위로 분리(disaggregate). GPU 부족 시 x86 ACE CPU 추론 활용, RISC-V 오픈소스 프로세서 검토. 지역별 조건(미국: 오픈 가중치, 유럽: 완전 오픈 스택)에 맞는 구현 경로를 제시.
결과인프라 제약 속에서도 국가별 AI 주권 확보 가능한 기술 로드맵. 완전 자국산 스택보다 하이브리드 접근이 현실적이라는 결론.
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