[TEAM NAVER CONFERENCE DAN 23] BUILDING AN AI STARTUP ECOSYSTEM TOGETHER

네이버 NAVER·DEVIEW 2023 2023·2023년

AI 요약

네이버 DAN 23 컨퍼런스에서, 하이퍼클로바X를 활용한 세 AI 스타트업(아티피셜 소사이어티·가지레비·라이너)과 D2SF가 함께 "AI 스타트업 생태계"를 이야기한다. 각 사가 교육 콘텐츠 자동화·웰니스 컨설팅·자율 AI 에이전트에 하이퍼클로바X를 어떻게 적용했고 한국어 LLM의 강점을 어디서 체감했는지 실전 사례로 공유한다.

핵심 포인트

생성형 AI는 전체를 한 번에 맡기면 생산성이 10~20%에 그치고, 세부 프로세스로 잘게 나눠 자동화하고 분석형 AI 도구와 결합할 때 효과가 났다
"진단"을 앞단에 붙이거나(가지레비) 검색 기반 자체 데이터로 튜닝하는(라이너) 미들레이어·RAG 방식으로 일반론을 넘어 개인화·할루시네이션 감소를 달성했다
문학·사자성어 등 한국 지역성·문화 맥락과 한국어 생성 속도에서 하이퍼클로바X가 강점을 보였고, D2SF는 시드 단계 AI 투자로 생존율 97%·기업가치 3배 성장을 만들었다

왜 읽나국내 LLM(하이퍼클로바X) 도입을 검토하거나 생성형 AI를 실제 제품에 붙이려는 스타트업·개발자에게, 프롬프트 엔지니어링과 도메인 결합의 실전 노하우를 제공한다.

챕터별 상세

010:00 – 4:53

세션 소개와 세 스타트업

네이버 클라우드 AI 이노베이션 센터장 하정우 진행자가 "함께 성장하는 AI 스타트업 생태계" 세션을 연다. 지난 7월부터 20개 스타트업과 하이퍼클로바X로 혁신을 시도했고, 그중 의미 있는 활용 사례를 만든 세 대표를 무대에 모신다. 교육 콘텐츠 제작 자동화 SaaS의 아티피셜 소사이어티(김기혁), 웰니스 큐레이션 플랫폼 가지레비(김영인), 국내 최초 자율 AI 에이전트를 만드는 라이너(김진우), 그리고 네이버 D2SF 양상환 리더가 함께한다.

아티피셜 소사이어티는 수능처럼 매년 새 트렌드를 반영해야 하는 교육 콘텐츠가 모두 수작업으로 만들어지는 점을 문제로 짚는다. 교육은 과목이 달라도 핵심이 주제 파악·세부 내용·맥락 이해로 모인다고 보고, 이를 표준화해 생성형 AI로 자동화함으로써 교육자가 본질적 교육에 집중하도록 돕는다. 가지레비는 개인이 자기 건강을 모르는 채 허위·과장 광고에 노출되는 피로를 줄이고자, 개인 정보 기반으로 필요한 웰니스 솔루션을 추천하며 초개인화를 위해 생성형 AI를 적극 도입하고 있다.

라이너의 김진우 대표는 초개인화된 AI로 정보 탐색을 혁신하겠다는 목표로 8년째 일하며, 복잡한 질문을 쪼개 고품질 문서 기반으로 답하는 AI 워크스페이스와 긴 글을 요약·해설하는 코파일럿 두 프로덕트를 운영한다.

이어 "하이퍼클로바X를 어떻게 활용했는가"로 넘어간다. 아티피셜 소사이어티 대표는 7월 초엔 다듬어지지 않은 느낌이었지만 보유 데이터로 튜닝하니 서비스에 맞춰지는 느낌을 받았다고 한다. 데모 기간에 만든 것은 콘텐츠 제작 서비스 "젠큐(Genque)"로, 주제와 100자 정도의 글, 난이도를 넣으면 지문을 생성한다. 난이도는 고3부터 초등 저학년까지 조절되고 길이도 수능 범위를 커버한다.

교육 콘텐츠는 거짓 정보가 들어가면 안 되므로 기본 지식 소스를 넣어 "안전한 테두리 안에서 만들라"고 제약을 건다. 이를 위해 분석형 AI 도구를 중간중간 심어 생성형·분석형 AI가 인터랙션하며 주제·난이도를 맞춘다. 지문 생성 후 주제 파악·빈칸·맥락 찾기 같은 표준화된 문제 형식에 맞춰 문제를 만든다.

발표자는 처음엔 생산성이 두세 배 빨라질 줄 알았지만 막상 10~20%에 그쳤고, 전체 과정을 세부 프로세스로 잘게 나눠 각각 자동화하니 비로소 효과가 났다고 솔직히 말한다. 자체 도구로 구조도 분석·난이도 측정·정답률 예측 같은 정보를 주니 더 정확해지고 "대화가 되는" 느낌이 들었다. 수능이 요구하는 복합적 선지는 글 전체의 논리·맥락·추론이 필요해 깊은 언어 이해와 추론 능력을 가진 AI가 필수다.

수능 콘텐츠는 클로바X에 자체 도구를 합쳐 6~7단계를 거쳐야 제대로 만들어지며, 문학·사자성어처럼 한국 지역성이 드러나는 콘텐츠에서 하이퍼클로바X가 압도적 활용성을 보였다.

이어 가지레비의 김영인 대표가 발표한다. 웰니스 영역이 넓어 직장인 분야로 좁히고, 스트레스 요인인 "이직"을 예시로 "커리어 웰니스" 컨설팅 챗봇 "커리어몬"을 개발했다. 두 방식으로 프롬프트 엔지니어링을 적용했는데, 처음엔 단일 질문을 받게 했더니 질문이 짧아 일반론적 답변이 나와 앞단에 "진단"을 붙여 연차·업종·기업 특징을 입력하면 이직 확률과 이유를 파악하게 했다. 두 번째로 회사 CHRO가 3천 명 넘는 직장인을 컨설팅해 얻은 약 300쌍의 벡터 데이터를 만들어 클로바X가 참고하게 튜닝해, 개인화된 답변을 얻었다. 모든 과정(질문→진단→답변)의 UX가 채팅으로 통일돼 "심리 상담"받는 경험을 줬다. 웰니스는 도메인 차이가 커 미들레이어가 중요한데, 가지레비는 전문가 데이터를 "진단"이라는 도구로 학습시키는 미들레이어 역할을 하려 한다.

라이너의 김진우 대표가 하이퍼클로바X만으로 만든 자율 AI 에이전트 데모를 소개한다. 복잡한 질의를 세부 질문으로 쪼개 해결할지 스스로 판단하고, 라이너 검색 시스템의 고품질 문서나 자체 지식으로 할루시네이션이 적은 답변을 만든다. 8년간 쌓인 고품질 인터넷 문서 데이터로 잘못된 답변을 계속 튜닝해 줄여, 클로바X와 라이너 데이터의 시너지로 가능했던 데모라고 설명한다.

강점으로 김영인 대표는 초기 스타트업엔 가격도 중요한데 튜닝 자유도 대비 학습 데이터가 많고, 답변이 줄글이 아니라 자기소개서·이력서 같은 카테고리로 구조화돼 서비스 붙이기 유리했다고 말한다. 김진우 대표는 다른 모델 대비 한국어·한국 문화 맥락 수준이 높고("홍대 근처 한강 노을 명소" 같은 질문의 할루시네이션이 사라짐) 한국어 생성 속도가 빨라 한국인 대상 서비스에 강점이라 평가한다.

이어 D2SF 양상환 리더가, 네이버가 기술이 좋아도 혼자서는 성장할 수 없어 생태계가 중요하다고 강조한다. D2SF는 2015년부터 100여 개 스타트업에 투자해 AI 비중이 가장 높고 시드 단계 투자가 많은데, 생존율 97%, 포트폴리오 기업가치는 1.3조→4조(AI만 5천억→1.8조)로 혹한기에도 3배 이상 성장했다. 직접 교류 1,500여 건·협업 200건 중 AI가 절반이 넘으며 크라우드웍스·비닷투 같은 협력·인수 사례를 든다. 현재 20개 넘는 스타트업이 클로바X로 프로젝트를 진행 중이며, "혁신을 공유하고 함께 성장하자"는 모토와 "빨리 가려면 혼자, 멀리 가려면 같이"라는 말로 세션을 마무리한다.