발표 주제와 차트 개요
데이터 레이크를 구성할 때 필요한 싱글 소스 오브 트루스 개념과, 향후 관리·발전을 위해 알아둘 내용을 40분간 다루겠다고 예고한다. IBM ESS에 어떤 기능들이 구현돼 있는지 전반을 훑는다.
IBM ESS 시리즈 스토리지의 성능·용량 특성을 소개한다. 기상·대기질 예보, 자율주행 지상국 센터 등 국내외 레퍼런스와 최대 150페타 규모, 단당 성능과 확장 방식, 데이터 티어링을 합쳐 쓸 수 있음을 설명한다.
온프레미스 장비의 데이터를 바로 돌리기 어렵거나 클라우드로 옮길지 고민하는 상황에서, 글로벌 데이터를 어떻게 하나로 묶을지 문제를 제기한다. IBM이 이 관점에서 제시하는 솔루션의 방향을 설명한다.
액티브 파일 매니지먼트(AFM)로 어디에 떨어져 있는 파일이든 캐시 사이트를 만드는 기능을 설명한다. 소스가 되는 홈을 두고 S3 프로토콜 지원 스토리지나 리모트 파일 시스템을 리드온리·리드라이트로 캐싱하는 구성을 다룬다.
유니파이드 스토리지는 하나의 스토리지 영역을 POSIX 마운트와 S3로 동시에 액세스할 수 있게 한다. HPC의 비정형 데이터용으로 다양한 프로토콜 접근을 지원하고, 락 매니지먼트로 데이터 레이크를 구성하는 구조를 설명한다.
데이터 등급에 따라 이동시키는 무브먼트 폴리시가 코어 기능임을 설명한다. 레거시 나스에 흩어진 개인용·공유 데이터, HPC 대량 잡, S3 수집 데이터가 중복·비대해지는 문제를 가상화된 단일 시스템으로 해결하는 접근을 든다.
여러 밴드의 데이터 저장소를 하나의 네임스페이스로 묶어 다양한 애플리케이션이 각자 프로토콜로 접근하게 하는 것이 솔루션의 핵심임을 정리한다. 스펙트럼스케일 ESS의 단순성·혁신성으로 하이브리드 데이터 레이크 문제를 푼다고 요약한다.
청중 질문에 답하며 트랜스페어런트한 파일 시스템, 펌웨어·OS 버전 업그레이드, ofed 등 드라이버가 통합된 어플라이언스형 제품 특성과 CSI 100% 호환 등을 설명하고 세션을 마무리한다.