"어제 쓴 프롬프트, 오늘도 그대로 쓰시나요?" #우아콘2025 #우아한형제들

Framework를 점점 더 잘 쓰려면 문법과 template을 넘어 설계자의 의도를 이해해야 하듯, AI도 blog나 요약보다 model 제작자가 최신 제약과 best practice를 직접 쓴 공식 문서를 깊게 읽어야 한다. 여러 vendor guide를 비교한 뒤 비개발자도 읽기 쉽고 아홉 개 주제로 정리된 Anthropic prompt engineering guide를 하나의 출발점으로 추천하며, 그 문서가 기법보다 먼저 무엇을 강하게 요구하는지 추적한다.

Anthropic guide는 무엇을 원하는지 측정 가능한 success criteria, 여러 sample로 반복 검증할 evaluation method, 개선해 나갈 좋은 draft prompt가 없으면 먼저 이를 확립하는 데 시간을 쓰라고 권고한다. 발표자는 손을 움직이기 전 의도와 사고를 설계하는 이 과정을 pre-prompting이라 이름 붙이고 define·test·iterate의 loop로 만들어, prompt를 매번 갈아엎지 않고 50%에서 80~90%로 개선되는 engineering 대상으로 다룬다.

강사의 직관을 배제하고 학생 GitHub PR에서 pain point 세 개를 찾는다는 성공 기준을 세운 뒤, spreadsheet와 Apps Script의 LLM API로 같은 data를 반복 평가하고 prompt V1·V2·V3와 response를 함께 기록했다. 질문을 category화하고 횟수를 세자 component architecture가 29회로 가장 큰 어려움임을 확인해 curriculum 근거로 삼았으며, 의도가 명확할수록 유용한 실패와 개선 방향도 선명해진다는 교훈을 얻었다.

Vue 기반 49개 page를 React로 옮기는 복잡한 과제를 UI와 logic으로 나누고, LLM이 수정할 수 없는 test·checklist와 모든 route를 한눈에 확인하는 개발 dashboard를 두어 migration progress와 rendering을 사람이 빠르게 검증했다. Kent Beck의 ‘올바른 문제와 의도 정의’와 맥락 없는 동료도 실행할 수 있어야 한다는 Anthropic golden rule을 적용해 code review 일부를 prompt review로 옮기고, log·spec·convention·versioned prompt를 directory와 library로 관리해 개인 노하우를 team asset으로 만든다.