[NHN Cloud make IT 2023] NHN Cloud의 성장과 기술의 방향성에 대하여 - PART 1

NHN Cloud·NHN Cloud make IT 2023 2023·2023년·

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AI 요약

NHN Cloud의 공공·금융 전환 사례와 partner ecosystem 확장을 돌아보며, MSP 역할이 단순 migration에서 multi·hybrid cloud와 everything-as-a-service 통합으로 바뀌는 흐름을 짚는다. 배포 전략과 cloud-native·domain platform, 그리고 AI infrastructure까지 폭넓게 다룬다.

핵심 포인트

공공은 다수 system 이관과 국가융합망·온나라 연계, 금융은 대량 시세·IPO traffic과 규제를 검증한 landing zone으로 안정성을 확보하며, 지역 R&D·marketplace·구축 partner를 함께 키움
MSP 역할이 migration·운영 대행에서 application 개발·multi-cloud 통합·XaaS 플랫폼으로 확장되며, 통합 CMP·observability, hybrid MLOps, endpoint·SaaS 관리로 여러 환경의 resource·정책을 한 체계로 묶음
배포는 public region 확대에 더해 소형부터 대규모까지 표준 appliance로 제공하는 Private Deck, data·운영·workload를 국내 법률·조직 통제 아래 두는 sovereign cloud로 나뉘고, NKS·Container Registry·serverless에 consulting·교육을 묶은 cloud-native 전략과 Gamebase·Notification 같은 domain platform을 차별점으로 제시
AI는 즉시 쓰는 API, 맞춤 model의 EasyMaker, 대규모 compute의 세 층으로 구성되며 국가 AI 데이터센터에 Graphcore IPU·NVIDIA H100을 두고 GPU direct storage·RDMA·DPU·NVLink·InfiniBand와 Transformer Engine·FP8·MIG로 거대 model을 확장

왜 읽나MSP·클라우드 사업자의 진화 방향과 공공·금융·AI를 아우르는 배포·플랫폼 전략을 한눈에 조망하려는 실무자에게, NHN Cloud 사례로 정리한 전략 개요(PART 1).

챕터별 상세

010:50 – 19:14

공공·금융 cloud와 partner ecosystem

공공기관의 다수 system을 cloud로 이관하며 응답 시간과 처리량을 개선하고 국가융합망·온나라 같은 행정 network·application을 연결한 사례를 소개한다. 금융에서는 대량 시세와 IPO traffic, 규제 요건을 검증한 landing zone을 구축해 증권 서비스의 안정성과 확장성을 확보한다. 지역 R&D·교육 거점, marketplace와 hardware·solution·구축 partner를 함께 키워 국내외 cloud 사업의 기반을 넓히는 전략도 설명한다.

MSP 역할은 cloud migration과 운영 대행에서 application 개발, multi-cloud 통합과 모든 IT를 service로 제공하는 platform 사업으로 확장되고 있다. 제조·금융은 기존 data center와 public cloud를 함께 쓰므로 용량·비용·인력·보안·interconnect와 표준 architecture를 동시에 관리해야 한다. 통합 CMP·observability, hybrid MLOps, endpoint·SaaS 관리 platform은 여러 환경의 resource와 사용자 정책을 한 운영 체계로 묶는 대응책이다.

국가 AI 데이터센터, 금융 region과 수도권 public region을 확대해 수요와 장애에 대응하고 global cloud와의 기능 격차를 줄이는 계획을 제시한다. Private Deck은 server 한 대의 소형 환경부터 대규모 system까지 virtualized compute·network·storage와 container 기반 관리 module을 표준 appliance로 제공하면서 customization을 허용한다. Sovereign cloud는 data·운영·workload가 국내 법률과 조직 통제 아래 머물도록 해 공공·금융·AI 영역의 주권 요구를 충족한다.

Cloud-native strategy는 NKS, Container Registry와 serverless Container Service를 제공하는 것에서 끝나지 않고 consulting·architecture와 교육 역량까지 묶는다. Certified Kubernetes와 Terraform 기반 infrastructure를 고객이 실제 운영할 수 있도록 전문 service와 training을 함께 확장한다. 게임 인증·결제·운영을 통합한 Gamebase와 AppGuard·GameTalk, SMS·Kakao·email을 REST API로 묶은 Notification처럼 자체 서비스 경험에서 나온 domain platform도 차별점으로 제시한다.

AI 전략은 즉시 사용할 수 있는 OCR·TTS 같은 API, 맞춤 model을 만드는 EasyMaker platform, 대규모 연구용 compute·storage infrastructure의 세 층으로 구성된다. 국가 AI 데이터센터에는 Graphcore IPU와 NVIDIA H100을 제공하고, NVIDIA stack은 GPU direct storage·RDMA, DPU, library와 framework로 hardware 이용률을 높인다. H100의 Transformer Engine·FP8·MIG·confidential computing과 NVLink·InfiniBand fabric은 거대 model training과 inference를 여러 GPU node로 확장하는 기반이 된다.