Learning path
LLM 애플리케이션 구축 — 컨텍스트·RAG·평가·운영
프로덕션 LLM 애플리케이션에 필요한 대화 흐름, 컨텍스트 레이어, RAG, 인터페이스, 평가와 운영 사례를 입문부터 실전 순서로 묶었습니다.
읽기 순서
Twilio Engineering대화형 AI 제대로 구축·배포하기: 8단계 실전 가이드
토스 SLASHLLM은 똑똑한데, 왜 우리 회사 일은 모를까
Spotify Engineering도메인 전문가를 인코딩하다: Spotify 데이터 어시스턴트 컨텍스트 레이어
AWS Korea TechInner Loop 엔지니어링으로 본 Deep Insight Chatbot – 대화형 분석 챗봇의 4가지 설계 결정
우아한형제들우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
Vercel BlogVercel AI SDK 3.0 — Generative UI로 LLM 응답을 React 컴포넌트로 스트리밍
AWS ArchitecturePelago의 서버리스 AI 어시스턴트 구축: 2주 만에 개념에서 운영까지- Vercel BlogEval 주도 개발: AI를 더 빠르게 개선하는 방법
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