pile·
최신
  1. 아키텍처·cloudflare-blogCloudflare Blog·

    Monetization Gateway 공개: x402로 Cloudflare 뒤 모든 리소스에 과금하기

    Cloudflare가 HTTP 402 상태 코드를 재활용한 오픈 결제 프로토콜 x402와 스테이블코인 정산을 결합한 Monetization Gateway를 발표했다. 웹페이지·데이터셋·API·MCP 도구 어디든 Cloudflare 뒤에 놓으면 사용량 기반 마이크로페이먼트를 붙일 수 있다. AI 에이전트가 광고를 안 보고 구독도 유지하지 않는 시대에, 개발자와 퍼블리셔가 콘텐츠·도구를 직접 과금할 수 있는 인프라를 엣지에서 제공하는 것이 핵심이다.

    #http-protocol#x402#micropayment+2
  2. 아키텍처·cloudflare-blogCloudflare Blog·

    Cloudflare Workflows에 사가 롤백을 구현한 방법

    Cloudflare Workflows 엔진에 사가(Saga) 패턴 롤백 기능을 추가한 과정을 다룬다. 다단계 워크플로우에서 중간 단계가 실패했을 때 이전 단계의 부작용을 되돌리는 보상 로직(compensating action)을 각 step에 선언적으로 정의할 수 있게 됐다. Workers RPC의 callable reference를 활용해 엔진 재시작 후에도 핸들러를 복구할 수 있는 내구적 설계를 택했다.

    #workflow-engine#cloudflare-workers#saga-pattern+2
  3. 아키텍처·LY CorporationLY Corporation·

    AI 시대의 개발 능력은 검증력으로 결정된다, Flava API Gateway 개발 중 배운 빠른 검증과 로컬 환경 구성 전략

    LY Corporation 의 Flava API Gateway 개발팀이 AI 코딩 에이전트 도입 후 직면한 "빠른 코드 생성 vs 느린 검증" 문제를 해결한 전략을 공유한다. 스펙 주도 개발, 검증 자동화, 로컬 환경 재현성의 세 축으로 접근해 AI 에이전트가 즉각적인 피드백 루프 안에서 안정적으로 작동할 수 있는 개발 기반을 구축했다.

    #test-automation#ai-agent#openapi+2
  4. 아키텍처·LY CorporationLY Corporation·

    레거시 프로젝트에서 AI 드리븐 프로젝트로 전환, AX 로드맵

    LY Corporation이 레거시 프로젝트를 AI 중심으로 전환하는 4단계 AX(AI Transformation) 로드맵을 공개했다. 핵심 방법론은 SDD(Spec-Driven Development, 명세 주도 개발)로, 코드나 테스트를 먼저 작성하던 기존 방식 대신 요구 사항과 명세를 먼저 확정한 뒤 AI가 코드를 생성하는 흐름으로 전환한다. 완전 전환 시 기능 정의부터 테스트까지 2~3일이 걸리던 개발 사이클을 2~3시간 안에 완료하는 것이 목표다.

    #ai-coding#ci-cd#legacy-migration+1
  5. 아키텍처·gitlab-engGitLab Blog·

    GitLab Orbit: 코드·SDLC 전체 컨텍스트를 단일 쿼리로

    GitLab이 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전반의 데이터를 단일 그래프로 연결하는 Orbit을 공개 베타로 출시했다. AI 에이전트가 파이프라인·배포·이슈·소유권을 코드와 연결해 이해하려면 파편화된 컨텍스트를 넘어 전체 SDLC를 그래프로 탐색할 수 있어야 한다는 문제에서 출발한다.

    #agent-engineering#knowledge-graph#clickhouse+4
  6. 아키텍처·airbnb-engAirbnb Engineering·

    멀티 프로덕트 세계를 위한 Airbnb 데이터 아키텍처 진화기

    Airbnb는 2025년 여름 Homes 외에 Experiences·Services 두 상품을 추가하면서 10년 된 데이터 인프라가 "단일 상품" 가정으로 설계됐음을 발견했다. 분석팀은 도메인별 완전 분리 모델과 전사 통합 모델 사이에서 일률적 선택 대신 8가지 기준으로 도메인마다 다르게 결정하는 체계를 구축했다.

    #analytics#data-modeling#data-warehouse+2
  7. 아키텍처·라포랩스 (퀸잇)라포랩스 (퀸잇)·

    플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기

    라포랩스 Server Platform Team 이 조직 성장에 맞춰 배포·권한·이벤트·부팅 같은 플랫폼 기반을 계속 다시 설계한 이야기를 인터뷰 형식으로 다룬다. "좋은 플랫폼은 책에서 가져올 수 없고 회사 규모·팀 구조·제품 이터레이션을 관찰한 결과로만 나온다"는 철학 아래, 자율성과 안정성의 균형을 맞춘 사례들을 짚는다.

    #platform-engineering#devops#observability+2
  8. 아키텍처·데브시스터즈데브시스터즈·

    쿠키런: 킹덤의 전투 데이터, JSON Schema로 검증하고 자동완성하기

    쿠키런: 킹덤 전투 콘텐츠는 기획자가 복잡한 조건 분기를 JSON으로 직접 작성하는 구조라, 데이터 정합성 검증이 오랜 과제였다. 유니티 내장 JSON 파서가 잘못된 값을 조용히 무시해 오류가 런타임까지 발견되지 않는 문제를 JSON Schema 도입으로 해결했다. 2023년부터 클라이언트 프로그래머·기획자·QA가 모두 사용하는 편집 시점 검증·자동완성 시스템으로 정착했다.

    #data-validation#vscode#unity+2