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2022 개인정보 가명·익명처리 기술 경진대회 참여 후기

문제개인정보를 활용하려면 재식별 위험을 낮추면서도 분석에 쓸 수 있는 유용성을 유지해야 한다.
접근가명정보와 익명정보의 차이를 정리하고, k-익명성 같은 프라이버시 모델로 안전성을 평가했다. 범주화, 상하단 코딩, 준식별자 삭제를 Python과 pandas로 구현했다.
결과k값 측정과 동질 집합 제거 예시로 재식별 가능성을 낮추는 절차를 설명했다. 실무에서는 법적 기준과 데이터 특성을 함께 검토해야 한다는 결론을 냈다.
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