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정확도 3%에서 98%로 상승? 데이터 정제보다 무서운 ‘데이터 고립’

문제AI 도입 기업의 7% 만 데이터가 준비 상태. 정제만으론 부족하고 데이터 간 맥락이 빠지면 AI 가 추론을 못 한다.
접근온톨로지(개체·속성·관계·규칙)로 데이터에 의미·구조 부여. SNOMED CT 같은 표준 온톨로지 적용 시 정확도 3% → 98%. 작게 시작·전사 참여·운영 중시 3원칙.
결과Gartner 는 2030 까지 시맨틱 레이어가 핵심 인프라가 될 것으로 전망 (2025~2029 관련 지출 7배). 데이터 고립을 깨는 진짜 해법.
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