AI / ML·
토스 SLASH·
토스 SLASH·DS와 MLE가 함께 일하는 법
토스뱅크 ML 팀이 DS와 MLE 간 협업 방식을 1년 동안 세 단계에 걸쳐 개선한 과정을 다룬다. Jupyter 노트북 전달 방식에서 추상화 인터페이스 기반 패키지 계약으로 전환해 "첫 커밋 당일 배포"를 달성했다.
#mlops#monorepo#machine-learning+2
AI / ML·
AWS Korea Tech·
AWS Korea Tech·GS SHOP의 영상 기반 AI 상품 추천 플랫폼 구축기
문제GS SHOP 의 영상 콘텐츠를 추천에 어떻게 활용할 것인가. PD 가 영상 검수에 1시간 소요.
접근Bedrock 위 TwelveLabs Pegasus 로 영상 전체 이해 → Claude Sonnet 4 로 소구 포인트 추출(기능성·스타일·상황·실용성) → Cohere Embed Multilingual 로 벡터화 → OpenSearch 유사도 검색. 기존 추천을 교체하지 않고 위에 영상 신호를 얹는 Hybrid 방식.
결과PD 검수 1시간→수초, 클릭 UV +21.7%, 총주문고객수 +57.5%, 전환율 +29.4%. ElastiCache 의도 점수 + MMR 재정렬로 필터 버블 방지.
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LY Corporation·Grafana에서 자연어로 장애 원인을 분석하기: LLM 에이전트 기반 SRELens 개발기
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