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대규모 서비스 환경에서의 이미지 콘텐츠 모더레이션(feat. 멀티모달 LLM)

문제대규모 이미지 콘텐츠를 안전 정책에 맞게 검수해야 한다. 기존 이미지 분류기는 뉘앙스/맥락 처리에 약하다.
접근LINE 이 멀티모달 LLM 으로 이미지 모더레이션을 시도. 정책을 자연어로 prompt 에 주입하고, 비용/latency 트레이드오프를 측정.
결과기존 분류기보다 정확도 향상 + 정책 변경 시 retrain 없이 prompt 만 수정 가능. 단점은 비용/latency 가 큰 만큼 hybrid 처리 필요.
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