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Pinterest 의 쇼핑 전환 후보 생성 아키텍처 — 클릭에서 전환까지

문제Pinterest 쇼핑 광고는 offsite conversion 신호가 희소하고 지연돼 engagement 중심 retrieval만으로 구매 의도를 최적화하기 어려웠다.
접근two-tower retrieval에 DCN v2와 병렬 MLP cross layer를 적용했다. conversion과 engagement를 통합한 single-head multi-task 구조와 advertiser-level loss를 도입했다.
결과병렬 구조는 offline recall@1000을 11% 높였다. 2025년 개선 모델은 이전 대비 conversion recall@100을 42% 높이고 US 쇼핑 캠페인 RoAS를 3.1% 개선했다.
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