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프론트엔드·인프랩 (인프런)inflearn-tech·

기존 서비스 국제화(i18n) 작업 쉽게 덜어내기: t 함수 자동 래핑 스크립트 만들기

문제기존 한국어 서비스에 다국어 지원을 붙이려면 수천 개의 한글 문자열을 일일이 `t()` 함수로 감싸야 했고, 개발자 며칠치 반복 작업과 키 컨벤션 합의가 필요했다.

접근Babel parser·traverse·generator 로 AST 를 분석해 한글 문자열을 자동으로 `t()` 로 래핑하는 T Wrapper 와, 추출된 텍스트로 JSON 언어 자원 파일을 만드는 Extractor 두 스크립트를 구현했다.

결과스크립트 두 번 실행으로 i18n 작업이 끝났다. 한 동료는 도메인 전체 번역을 5시간 만에 마쳐, 수작업 대비 작업 시간을 획기적으로 줄였다.

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    접근Kraft 의사결정 자동화 도구를 어드민 → CLI → 에이전트로 진화시키면서 DesignSpec 중간 표현 + 11개 Scorer 기반 검증 + Mastra 하네스 + Claude Agent SDK + 크로스세션 메모리 누적으로 구조화.

    결과SEED 디자인 시스템 준수 여부 자동 검증, 도메인별 맥락 반영, 세션 간 학습이 누적되는 UI 생성 플랫폼 구축.

    #llm-app#design-system#ai-coding+6