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AI / ML·뱅크샐러드뱅크샐러드·

뱅크샐러드에서 테스트 데이터를 생성하는 방법 (feat. LLM)

문제마이데이터 기반 자산관리 서비스는 은행/카드/대출/투자/보험을 아우르는 일관된 테스트 데이터가 필요한데 수동 생성은 시간이 너무 많이 든다.
접근LLM에 페르소나(인구통계, 라이프스타일, 재무 목표)와 JSON 스키마, few-shot 예시를 주는 prompt engineering으로 데이터를 만든다. 후처리로 markdown/설명을 제거하고 Kotlin DataClass로 변환해 개발 서버에 적재한다. GitHub Actions Cron으로 매일 갱신한다.
결과요일별 소비 패턴(월요일 공과금, 주중 쇼핑, 주말 가족 활동)까지 자연스럽게 들어간 테스트 데이터가 자동 생성된다. QA·개발 조직 전체가 별도 수작업 없이 활용한다.
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