AI / ML·
토스 SLASH·
토스 SLASH·DS와 MLE가 함께 일하는 법
토스뱅크 ML 팀이 DS와 MLE 간 협업 방식을 1년 동안 세 단계에 걸쳐 개선한 과정을 다룬다. Jupyter 노트북 전달 방식에서 추상화 인터페이스 기반 패키지 계약으로 전환해 "첫 커밋 당일 배포"를 달성했다.
#mlops#monorepo#machine-learning+2
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데브시스터즈·
데브시스터즈·강화학습으로 더 재미있는 게임 만들기
문제쿠키런 퍼즐월드는 맵 1,500개·쿠키 40종이고 매주 30개 맵이 추가돼, 사람이 밸런싱하려면 1,152만 판·8,000일이 필요했다.
접근PPO(Proximal Policy Optimization)와 ResNet 정책 네트워크로 강화학습 봇을 학습. 색상 불변성으로 탐색 공간을 1/720로 줄이고, 0.01초/행동 Cython 목업 환경을 만들었다.
결과실험 시간이 3일에서 반나절로 6배 단축. 쿠키별 강도를 정량화해 강화 시스템 도입 시 매출 영향까지 사전 예측이 가능해졌다.
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LY Corporation·Grafana에서 자연어로 장애 원인을 분석하기: LLM 에이전트 기반 SRELens 개발기
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