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음성 AI 모델을 프로덕션에 올리기까지: Kanana-O 서빙 최적화 여정

문제Kanana-O 음성 모델을 실서비스에 올리려면 멀티모달 추론, 음성 합성, 동시 요청 처리에서 지연과 GPU 병목이 발생한다.
접근vLLM 프로세스 분리, 공유 메모리 풀, CUDA IPC, Cascaded Streaming Pipeline, FastAPI async chain을 적용했다.
결과Kanana-Omni Server는 기존 대비 처리량을 높이고 첫 음성 응답 지연을 줄였다. 워밍업, 세마포어, 워터마킹까지 포함한 운영 구조를 갖췄다.
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