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AI 플랫폼 GPU 도입부터 Kubeflow까지 도입기

문제카카오페이의 기존 AI 시스템은 반복적인 수작업·레거시 서빙 파이프라인으로 모델 배포 속도와 안정성이 떨어졌다. 표준화·확장·통합 부재가 기술 부채로 누적.
접근Kubeflow 기반 AI 플랫폼을 구축하고 H200 GPU · MIG · 하이브리드 클러스터 등 고성능 하드웨어를 도입. 금융 규제와 기존 클러스터 제약 안에서 학습·서빙·실험 환경을 통합한다.
결과모델 학습 · 등록 · 서빙이 표준 플로우로 묶인다. AI 적용 속도와 안정성을 동시에 끌어올리는 기반을 마련했다.
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