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웹 개발자의 데이터 애플리케이션 flow 효율화하기

문제Mode·Databricks로 데이터 적재는 됐지만 시각화 단계에서 callback이 비대해지고, 표현 변경마다 새 쿼리가 필요하며 다중 차트가 순차 실행돼 느렸다.

접근Dash(Plotly·Flask 기반) 를 도입하고 callback을 FetchProvider·TransformProvider·RenderProvider 의 MVC 3계층으로 분리한다. LineChartMixin 등 Mixin으로 차트 패턴을 모듈화한다.

결과브라우저 캐시로 DB 재조회를 제거하고 gzip/br 압축으로 데이터 크기를 1/5로 줄였다. 차트 유지보수성이 올라갔다.

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    #llm-app#design-system#ai-coding+6