AI / ML·
토스 SLASH·
토스 SLASH·DS와 MLE가 함께 일하는 법
토스뱅크 ML 팀이 DS와 MLE 간 협업 방식을 1년 동안 세 단계에 걸쳐 개선한 과정을 다룬다. Jupyter 노트북 전달 방식에서 추상화 인터페이스 기반 패키지 계약으로 전환해 "첫 커밋 당일 배포"를 달성했다.
#mlops#monorepo#machine-learning+2
AI / ML·
카카오페이·
카카오페이·카카오페이 유저 프로파일링, 페이프로파일
문제3,700만 사용자, 약 2,000TiB 의 결제 데이터를 활용해 라이프사이클에 맞는 개인화 서비스를 만들어야 했다.
접근695개 Feature 를 9개 주제로 정리하고, 가맹점 분류 딥러닝, 네트워크 분석, BERT 자연어 처리, GNN 임베딩 등 ML/DL 기법으로 사용자 특성을 추출. CXM 플랫폼에서 세그먼트를 생성.
결과결혼·육아·재테크 관심도 등을 예측해 자산관리·주식 추천 서비스에 직접 활용. 향후 마이데이터 결합으로 더 정밀한 금융 개인화 확장 가능.
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