pile·
백엔드·스포카스포카·

청구/수납 서비스 개발기

문제식자재 유통사–매장 간 청구/수납은 일반 공과금과 달리 금액 불일치, 미납금 추적, 청구 없는 수납 같은 유연한 처리가 필요했다. 또한 Sendbird API의 초당 5개 제한을 넘는 메시지 발송도 풀어야 했다.
접근기존 거래 관행을 유지하도록 청구·수납 관계를 느슨하게 설계했다. 메시지 발송은 Message Queue + Consumer 단계 throttling으로 분리하고 bucket4j의 Token Bucket으로 분산 환경에서 일관된 rate limit을 구현했다.
결과고객 경험을 깨지 않으면서 서비스를 출시했다. Token Bucket 패턴으로 외부 API 제한과 분산 환경 메시지 발송을 안정화했다.
스포카
스포카 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)
·takedown 요청

이 글과 비슷한

  1. 백엔드·cloudflare-blogCloudflare Blog·

    hyper HTTP 라이브러리의 버그를 발견한 방법

    Cloudflare의 Images 서비스를 Unix 소켓 기반 아키텍처로 재구성한 후, 대용량 이미지 응답이 중간에 잘리는 버그가 발생했다. 14.8MB 응답에서 219KB만 전달되고 HTTP 200 OK는 정상 반환되어 애플리케이션 레벨에서 탐지가 불가능했다. 원인은 hyper 라이브러리의 dispatch 루프에서 flush 완료 여부를 확인하지 않고 연결을 종료하는 경쟁 조건이었으며, strace로 커널 호출 순서를 추적해 root cause를 특정했다. 최종 수정은 upstream PR #4018로 hyper 레포에 병합됐다.

    #rust#debugging#race-condition+2
  2. 백엔드·stackoverflow-blogStack Overflow Blog·

    CherryScript — 데이터 파이프라인을 위한 커스텀 Python 인터프리터 설계

    CherryScript는 데이터 기반 워크플로우 최적화를 위한 커스텀 DSL로, Python 기반 인터프리터로 구현됐다. 일반 Python 인터프리터의 메모리 병목과 AST 트리워킹 성능 문제를 극복하기 위해 스트리밍 렉서, 바이트코드 컴파일, 불변 상태 관리의 세 가지 최적화 전략을 채택했다.

    #dsl#python#interpreter+2