Vercel AI SDK 3.1 — ModelFusion 통합과 AI SDK Core/UI/RSC 분리

Vercel AI SDK 3.1이 ModelFusion을 통합하고 SDK를 세 계층(Core, UI, RSC)으로 구조화했다. LLM 프로바이더를 단일 API로 추상화하고, 50줄 미만 코드로 스트리밍 챗봇을 구현할 수 있는 TypeScript AI 애플리케이션 프레임워크를 지향한다.

핵심 포인트

AI SDK Core는 LLM 프로바이더 추상화 계층으로 텍스트 생성, Zod 스키마 기반 구조화 데이터 추출을 통일된 API로 제공한다
AI SDK UI는 프레임워크 무관 훅(useChat, useCompletion)을 제공해 React, Svelte, Vue 등에서 스트리밍 UI 구현이 가능하다
AI SDK RSC는 streamUI 함수로 React Server Components 기반의 컴포넌트 스트리밍을 지원한다
ModelFusion의 합류로 멀티 프로바이더 지원, 구조화된 출력, 임베딩 등 고급 기능이 통합됐다
50줄 미만 코드로 스트리밍 챗봇 구현이 가능하다

상세 정리

SDK 3계층 구조: Core(LLM 추상화), UI(클라이언트 훅), RSC(서버 컴포넌트) 세 패키지로 분리돼 필요한 부분만 선택적으로 사용 가능.
AI SDK Core 기능: generateText, streamText로 텍스트 생성. Zod 스키마를 넘기면 LLM이 구조화된 JSON으로 응답하도록 강제할 수 있다.
구조화 출력 예시: generateObject에 Zod 스키마를 전달하면 LLM이 타입 안전한 객체를 반환 — 데이터 추출·분류 파이프라인에 유용.
AI SDK UI — useChat: 스트리밍 메시지 상태와 입력을 관리하는 훅. React, Svelte, Vue에서 동일 API로 사용 가능.
AI SDK UI — useCompletion: 텍스트 완성 인터페이스를 위한 훅. 스트리밍 응답을 실시간으로 UI에 반영.
AI SDK RSC — streamUI: React Server Components에서 서버 사이드 AI 추론 결과를 컴포넌트로 스트리밍. 툴 호출 결과를 조건부 UI로 직접 렌더링.
ModelFusion 통합: 멀티모달 입력, 임베딩, 스피치-투-텍스트 등 ModelFusion의 고급 기능이 Vercel AI SDK 생태계로 편입됨.
프로바이더 지원: OpenAI, Anthropic, Mistral 등 주요 LLM 프로바이더를 단일 인터페이스로 교체 가능 — 프로바이더 락인 방지.
개발자 경험: 타입스크립트 기반 유니파이드 API로 LLM 호출, 스트리밍, 구조화 출력, 도구 통합을 일관되게 처리.

왜 읽나Next.js·React 앱에 LLM 스트리밍 챗봇, 구조화 데이터 추출, AI 기반 UI를 직접 구현하려는 풀스택 엔지니어.

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