AI SDK 4.1 — 이미지 생성, 스트림 평활화, 도구 호출 개선

Vercel이 오픈소스 AI SDK 버전 4.1을 출시했다. JavaScript/TypeScript 기반 AI 애플리케이션 개발 툴킷으로, 이번 릴리즈에서 이미지 생성, 스트림 평활화, 도구 호출 개선 등 6개 주요 기능이 추가됐다. Next.js, Svelte 등 주요 웹 프레임워크와 통합되며, 신규 AI 프로바이더 8개도 합류했다.

핵심 포인트

generateImage 함수 신설 — Replicate, OpenAI, Google Vertex, Fireworks 모델로 이미지 생성 가능, size/aspectRatio/n(다중 생성)/seed 파라미터 지원
smoothStream 함수로 텍스트 스트리밍을 문자/단어/라인 단위로 분리해 자연스러운 출력 구현, 콘텐츠 필터링 가드레일 결합 가능
createDataStreamResponse로 RAG 컨텍스트/검색 결과를 LLM 응답 전에 논블로킹 스트리밍
도구 호출에 toolCallId/messages/abortSignal 컨텍스트 추가, experimental_toToolCallRepair로 실패한 호출 자동 복구
Google Vertex AI 2.0 개선, DeepSeek/Cerebras/Replicate 등 신규 프로바이더 8개 추가

상세 정리

이미지 생성 API: generateImage 함수 도입, base64/uint8Array 형식 반환. `const { image } = await generateImage({ model: replicate.image('black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra'), prompt: '...' })` 형태의 단순 인터페이스.
멀티 이미지 생성: n 파라미터로 한 번에 여러 이미지 생성, seed 파라미터로 재현 가능한 결과 확보.
스트림 평활화: smoothStream으로 모델 토큰 단위 스트리밍을 단어/라인 단위로 변환해 UI 출력이 자연스럽게 표시됨.
변환 배열 결합: 여러 smoothStream 변환기를 배열로 조합 가능, 보안 필터링과 평활화를 동시에 적용.
useChat 지속성 간소화: 채팅 ID를 클라이언트에서 서버로, 응답 메시지 ID를 서버에서 클라이언트로 전달. appendResponseMessages 유틸리티 추가로 메시지 히스토리 영속성 구현 단순화.
논블로킹 데이터 스트리밍: createDataStreamResponse로 LLM 응답 전에 RAG 컨텍스트/검색 결과를 먼저 내려보내고, 메시지에 주석/메타데이터 추가 가능.
도구 호출 컨텍스트 강화: toolCallId(특정 실행 추적), messages(전체 대화 기록), abortSignal(장시간 작업 취소) 3가지 컨텍스트를 도구 핸들러에서 접근 가능.
도구 호출 복구: experimental_toToolCallRepair로 스키마 불일치 시 더 강력한 모델로 재시도 또는 구조화 출력 모델로 인수 재생성.
세분화된 오류 타입: NoSuchToolError(정의 안 된 도구), InvalidToolArgumentsError(스키마 검증 실패), ToolExecutionError(런타임 문제), ToolCallRepairError(복구 실패) 4가지로 분리.
구조화 출력과 도구 결합: experimental_output으로 도구 호출과 구조화 출력을 한 번에 실행(현재 OpenAI 모델 한정). NoObjectGeneratedError로 원본 출력/토큰 사용량 접근.
신규 프로바이더: Google Vertex AI 2.0(성능 개선, 검색 기반 지원), OpenAI Compatible(새 전용 프로바이더), Replicate/Fireworks(이미지+언어), Cohere, Together AI, DeepInfra, DeepSeek, Cerebras 합류.