pile·
AI / ML·vercel-blogVercel Blog·

Vercel AI Gateway에서 GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano 사용하기

Vercel AI Gateway에 OpenAI의 GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano 세 모델이 추가됐다. Vercel AI SDK의 streamText에서 모델명만 바꾸면 통합 API로 세 모델에 접근하며, BYOK와 내장 관찰성도 지원한다.

핵심 포인트
  • pnpm i ai로 AI SDK v5를 설치하고 openai/gpt-5, openai/gpt-5-mini, openai/gpt-5-nano 세 모델을 선택할 수 있다.
  • streamText({ model: 'openai/gpt-5', prompt: ... }) 형태로 통합 API를 사용한다.
  • BYOK(Bring Your Own Key) 지원으로 자체 OpenAI 키를 연결할 수 있다.
  • 자동 재시도, 공급자 라우팅, 사용량·비용 관찰성이 내장돼 있다.
  • AI Gateway 모델 순위표에서 토큰 처리량 기반 인기도 추적 가능하다.
상세 정리
  • 추가 모델: openai/gpt-5, openai/gpt-5-mini, openai/gpt-5-nano 세 가지가 AI Gateway에 추가됐다.
  • 설치: pnpm i ai로 AI SDK v5를 설치한다.
  • 코드 패턴: streamText에 model 파라미터로 모델명을 지정, 프롬프트를 전달한다.
  • BYOK: 자체 OpenAI API 키를 연결해 사용 가능하다.
  • 내장 기능: 자동 재시도, 공급자 라우팅, 사용량·비용 추적, 관찰성.
  • 모델 순위표: AI Gateway에서 토큰 처리량 기반 모델 인기도 추적이 가능하다.
왜 읽나Vercel AI SDK에서 GPT-5 계열 모델을 통합하려는 개발자에게 모델명과 설정 방법을 제공한다.
vercel-blog
Vercel Blog 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)

이 글과 비슷한

  1. AI / ML·LY CorporationLY Corporation·

    Grafana에서 자연어로 장애 원인을 분석하기: LLM 에이전트 기반 SRELens 개발기

    LY Corporation Home SRE 팀이 장애 분석 시 메트릭·로그·트레이스가 각각 다른 화면에 흩어져 있는 문제를 해결하기 위해 Grafana 플러그인 SRELens를 개발했다. SRELens는 LLM 에이전트가 자연어 질의를 받아 실제 관측성 데이터를 조회하고, 근거와 함께 장애 원인 후보를 정리해 주는 도구다. LGTM-P 스택(Loki·Grafana·Tempo·Mimir·Pyroscope)과 FlavaMCP 게이트웨이를 통합해 단일 채팅 인터페이스에서 멀티시그널 분석이 가능하다.

    #llm-app#mcp#observability+2