Vercel AI Gateway에서 Gemini 3 Flash 사용 가능

Google의 Gemini 3 Flash 모델이 Vercel AI Gateway에 출시됐다. Gemini 2.5 Pro보다 대부분의 벤치마크에서 우위를 보이면서 3배 빠른 속도와 30% 적은 토큰 사용량을 달성했다. 주목할 점은 thinking 모드를 지원해 고수준 추론과 flash-level 지연 시간을 함께 제공한다는 것이다.

핵심 포인트

**벤치마크**: Gemini 2.5 Pro 대비 대부분 벤치마크에서 우위, 토큰 30% 절감, 3배 빠름
**Thinking 모드 지원**: `thinkingLevel: 'high'`와 `includeThoughts: true` 옵션으로 추론 과정 포함 응답
**모델 ID**: `google/gemini-3-flash`, AI SDK에서 즉시 사용 가능

상세 정리

Gemini 3 Flash는 Gemini 3의 Pro급 추론 능력을 Flash 수준의 지연 시간과 비용 효율로 제공한다. Gemini 2.5 Pro 대비 30% 적은 토큰으로 처리하며 3배 빠르다.

AI SDK를 통한 사용 예시:

```tsx import { streamText } from 'ai'; const result = streamText({ model: 'google/gemini-3-flash', prompt: 'Your prompt here', providerOptions: { google: { thinkingLevel: 'high', includeThoughts: true }, }, }); ```

`thinkingLevel: 'high'`는 모델이 내부 추론 단계를 더 깊이 수행하도록 지시한다. `includeThoughts: true`를 설정하면 모델의 사고 과정이 응답에 포함돼 디버깅이나 사용자에게 추론 흐름을 보여줄 때 유용하다.

AI Gateway를 통해 사용하면 별도 Google Cloud 계정 없이 Vercel 대시보드에서 사용량·비용을 통합 모니터링할 수 있다.

왜 읽나Gemini 2.5 Pro를 쓰다 비용이나 지연 시간이 부담스러웠던 팀에게 실질적인 대안이다. thinking 모드와 Flash 속도를 함께 제공하는 조합은 기존 Flash 모델로는 어려웠던 추론 집약적 작업에도 적용할 수 있다. `thinkingLevel`과 `includeThoughts` 옵션은 다른 Google Gemini 모델에도 동일하게 적용되는 AI SDK 패턴이다.

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