GitBook이 30,000개 사이트에 준실시간 콘텐츠 업데이트를 제공하는 방법

GitBook이 30,000개 문서 사이트를 운영하며 월 1.2억 페이지뷰를 처리하는 멀티테넌트 캐싱 아키텍처를 공개했다. Next.js의 use cache 지시문과 태그 기반 선택적 무효화로 일일 40,000건의 캐시 무효화를 300ms 이하로 처리하고, 2025년 5배 급증한 AI 트래픽(전체의 41%)도 흡수하고 있다.

핵심 포인트

30,000개 독립 문서 사이트, 월 1.2억 페이지뷰를 단일 Next.js 오픈소스 프론트엔드로 운영한다.
GitHub/GitLab 병합 이벤트를 신호로 태그 기반 선택적 캐시 무효화를 구현해 일일 40,000건을 300ms 이하로 처리한다.
한 팀의 오타 수정이 나머지 29,999개 사이트의 캐시 재검증을 유발하지 않도록 콘텐츠 단위별 태깅으로 영향 범위를 최소화한다.
AI 트래픽이 2025년 전년 대비 5배 증가해 전체 페이지뷰의 41%를 차지하며 예측 불가능한 캐시 패턴을 만든다.
목표는 "AI든 인간이든 거의 100% 캐시 히트율"이며, 적응형 문서(독자별 콘텐츠 변형)가 향후 새 도전 과제다.

상세 정리

플랫폼 규모: 30,000개 독립 문서 사이트, 월 1.2억 페이지뷰, 일일 40,000건 캐시 무효화를 단일 Next.js 프론트엔드로 처리한다.
핵심 캐싱 기술: Next.js의 use cache 지시문으로 함수 레벨 캐싱을 구현해 페이지 전체가 아닌 개별 데이터 소스 단위로 캐시를 제어한다.
태그 기반 무효화: 각 캐시 항목에 콘텐츠 단위 태그를 부착하고, 병합 이벤트 발생 시 영향받은 태그만 선택적으로 재검증한다.
멀티테넌트 격리 원칙: 한 팀의 문서 수정이 다른 29,999개 사이트의 캐시를 건드리지 않아야 한다는 요구사항이 태그 기반 방식의 핵심 동기다.
광범위 무효화의 비효율: 사이트 전체 캐시 제거는 수만 개 테넌트 규모에서 파국적 재검증 폭탄이 된다. 이를 피하기 위해 merge 이벤트를 신뢰할 수 있는 무효화 신호로 사용한다.
처리 성능: 일일 40,000건의 선택적 무효화를 300ms 이하로 완료해 사용자에게 준실시간 콘텐츠 업데이트를 제공한다.
AI 트래픽 현황: 2025년 LLM 크롤러·자동화 시스템 트래픽이 전년 대비 5배 증가해 전체의 41% 차지. 수백 개 사이트를 무작위로 순회해 인간보다 훨씬 예측 불가능한 캐시 패턴을 만든다.
캐시 히트율 목표: AI 트래픽도 캐시에서 서빙해야 비용과 응답 속도를 모두 잡을 수 있다. 목표는 거의 100% 캐시 히트율이다.
향후 과제: 독자별로 콘텐츠를 다르게 보여주는 적응형 문서가 도입되면 같은 URL이 사용자마다 다른 응답을 반환하게 되어 멀티테넌트 캐싱이 한층 복잡해질 것으로 예상한다.

왜 읽나멀티테넌트 SaaS의 캐시 무효화 전략, Next.js use cache 지시문 실전 활용법, AI 트래픽 급증 대응을 실제 30K 사이트 규모에서 배우려는 프론트엔드·인프라 엔지니어에게.

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