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에이전트 스택 — Vercel의 프로덕션 AI 에이전트 인프라

Vercel이 프로덕션 AI 에이전트 구축을 위한 통합 인프라 스택을 공개했다. 모든 에이전트가 공통으로 필요로 하는 세 가지 기능(모델 연결, 워크플로우 실행, 데이터/도구 통합)을 하나의 플랫폼으로 묶어 제공한다. 지원 티켓 자동화부터 코드 작성 에이전트까지, 에이전트 유형과 무관하게 동일한 인프라 블록이 필요하다는 관찰에서 출발한 설계다.

핵심 포인트
  • AI Gateway가 단일 엔드포인트에서 수백 개 LLM을 라우팅, 공급자 장애 시 자동 페일오버를 처리한다
  • Workflow SDK는 각 단계를 체크포인트로 저장해 실패 시 마지막 정상 단계부터 재개, 장기 실행 에이전트를 안전하게 만든다
  • Vercel Sandbox는 에이전트별 격리된 마이크로VM 환경을 제공, 필요 시에만 자격증명을 주입한다
  • Vercel Connect는 단기 스코프 토큰으로 Slack, GitHub, Snowflake 등 외부 서비스에 보안 접근한다
  • Chat SDK 하나로 15개 이상 채널(Slack, Discord, GitHub 등)에 동일 에이전트를 동시 배포할 수 있다
상세 정리
  • 배경: 지원 티켓 자동화부터 코드 작성까지 모든 에이전트가 동일한 3가지 기반 기능을 필요로 한다는 관찰에서 설계 출발
  • AI SDK: 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 생성을 포함한 모든 모델 공급자에 대한 단일 API 인터페이스 제공
  • AI Gateway 실사례: SERHANT.가 단일 키로 Claude(시장 분석), GPT(마케팅 콘텐츠), Gemini(이미지 생성) 세 모델을 동시 운영
  • Workflow SDK 실사례: FLORA가 단일 세션으로 50개 이상 이미지 모델에 걸쳐 분산 실행, 각 단계 체크포인트로 실패 시 자동 재시도
  • Vercel Sandbox: 완전한 Linux 환경(파일시스템, Docker 지원)을 에이전트별 마이크로VM으로 격리 제공, 호스트와 완전 분리
  • Vercel Connect: OAuth 또는 API 키 기반으로 Slack, GitHub, Snowflake, Salesforce, Notion, Linear 등 통합, 사용자-에이전트-서비스 전체 감사 추적
  • Chat SDK 실사례: NanoClaw가 하나의 에이전트 구현으로 Slack, GitHub, Linear 등 15개 이상 채널에서 동시 운영
  • eve 프레임워크: agent.ts + instructions.md + tools/ + skills/ + subagents/ + channels/ + schedules/ 디렉토리 트리로 에이전트를 정의하는 오픈소스 구현체
  • Vercel Connect 보안 모델: 장기 공급자 토큰 없이 각 작업별 임시 자격증명 발급, 스코프 제한 접근
왜 읽나AI 에이전트를 프로덕션에 구축하려는 엔지니어에게 실제 운영 인프라 선택지와 아키텍처 패턴 및 실사례를 제공한다.
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