pile·
모바일·NOL TechNOL Tech·

[Jetpack Compose — Part 3] Jetpack Compose, 데이터로 성능과 안정성을 증명하다

문제Jetpack Compose 마이그레이션 후 리컴포지션이 성능을 저하시킬 수 있다는 우려로 팀의 기술적 신뢰도가 낮았다.
접근CPU 프로파일러 Bottom Up 뷰로 네트워크 라이브러리 오버헤드, 과도한 비동기 처리, 미디어 플레이어 불필요한 초기화를 파악. LaunchedEffect로 상태/이벤트 분리, remember로 비용 큰 초기화 재사용, 애니메이션 초기 투명도 조정으로 불필요한 리컴포지션을 제거했다.
결과프로파일링 재측정에서 Janky Frame이 사라지고 CPU 사용량이 안정화됐다. 데이터 기반 검증으로 팀의 Compose 도입 신뢰도도 높아졌다.
NOL Tech
NOL Tech 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)
·takedown 요청

이 글과 비슷한

  1. 모바일·토스 SLASH토스 SLASH·

    디자이너가 시안 대신 앱을 만든 이유

    토스 UX 디자이너가 AI를 협력자로 삼아 피그마 시안 대신 실제 SwiftUI 코드로 iOS 앱을 직접 구현한 경험을 다룬다. "데드엔드" 화면(송금·결제 완료 등)을 다음 경험의 시작점으로 전환하는 underlay 컴포넌트를 설계하면서 Metal 셰이더 구현까지 디자이너가 주도했고, 완성된 코드를 개발팀에 전달해 협업 방식 자체를 바꿨다.

    #design-system#ai-coding#ios+2