Q-pid: Jira 연동 AI QA 리소스 조회 에이전트 구축기

문제QA 팀의 리소스 배정 현황을 PM·개발팀이 실시간으로 확인하려면 Jira·캘린더·스프레드시트를 매번 직접 조회해야 했다.

접근Python Flask + OpenAI API(GPT-4 mini) 2단계 LLM 파이프라인을 구축했다. 1단계에서 인텐트를 JSON으로 분류하고 2단계에서 Jira API 실시간 데이터를 RAG 방식으로 주입해 할루시네이션 없이 자원 현황을 분석한다. 역할 명시·JSON 출력 강제·비즈니스 로직 자연어 주입 등 프롬프트 엔지니어링이 핵심이었다.

결과24시간 리소스 조회가 가능해져 의사결정 속도가 향상됐고, 복잡한 아키텍처 없이 LLM 파이프라인 + Jira API 연동만으로 구현했다.