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개발자가 알아두면 유용한 MCP 서버 7가지

문제AI 에이전트가 실제 시스템을 조작하려면 다양한 외부 도구와 연동해야 하는데, 어떤 MCP 서버를 선택해야 할지 기준이 없다.
접근Context7(최신 라이브러리 문서 조회), Terraform(인프라 배포), Notion(프로젝트 자동화), GitHub(코드 리포지토리 워크플로우), Chrome DevTools(프론트엔드 디버깅), Hugging Face(AI 모델·데이터셋 탐색), MongoDB(데이터 쿼리·최적화) 7개 서버를 개발 작업별로 정리했다.
결과MCP 서버 조합으로 문서 검색부터 인프라 배포, 이슈 관리, 모델 선택까지 에이전트 기반 개발 워크플로우를 자동화할 수 있다.
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