pile·
AI / ML·리멤버리멤버·

개발자가 개발을 안하는 세계에서..

문제해커톤에서 AI가 실제로 비개발자의 개발을 얼마나 대체할 수 있는지, 개발자는 어떤 역할을 해야 하는지 검증이 필요했다.
접근Amazon Q Developer의 Rules 파일로 AI 동작 일관성을 잡고, Spec 문서로 API 표준화, Figma MCP로 UI 생성, Claude Code로 테스트 인프라를 구축했다. 프론트엔드 개발자는 코딩 대신 가이더 역할로 비개발자의 Vibe Coding을 지원했다.
결과AI 툴체인만으로 해커톤 기간 내에 실제 동작하는 프로덕트를 완성했다. 개발자 역할이 직접 구현에서 AI 환경 설계·품질 감독으로 전환됐다.
리멤버
리멤버 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)

이 글과 비슷한

  1. AI / ML·인프랩 (인프런)인프런 (인프랩)·

    학습 에이전트 — AI 두뇌 구축하기

    인프런이 강의 학습 에이전트를 구축하며 겪은 기술 스택 선정, 컨텍스트·도구 설계, LLM-as-a-Judge 품질 개선, 비용 최적화 전략을 다룬다. LLM SSE 스트리밍 처리를 위해 Spring MVC + Virtual Thread + Spring AI를 선택하고, 명시적 프롬프트 캐싱으로 입력 토큰을 90% 절감하는 과정까지 실전 경험이 담겨 있다.

    #ai-agent#llm#llm-as-a-judge+2
  2. AI / ML·네이버 D2네이버 D2·

    AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지

    네이버 ENGINEERING DAY 2026 발표. Claude Code를 매일 쓰지만 매번 초기화되는 문제를 해결하기 위해 NaverMadCat이라는 다중 AI 에이전트 조직 프레임워크를 구축한 경험을 다룬다. 비서실장 역할의 에이전트가 10개 부서 에이전트를 조율하며, 어느 환경에서 접속해도 동일한 컨텍스트로 동작하도록 동기화 메커니즘을 구현했다.

    #claude-code#multi-agent#ai-agent+2
  3. AI / ML·vercel-blogVercel Blog·

    AI Gateway에서 실시간 음성 에이전트 구축하기

    Vercel AI Gateway가 음성·오디오 기능을 정식 지원한다. 실시간 대화 음성(Realtime Voice), 텍스트→음성(TTS), 음성→텍스트(STT) 세 가지를 기존 텍스트/이미지 모델과 동일한 라우팅·인증·모니터링 체계 위에서 사용할 수 있다. OpenAI gpt-realtime-2·Whisper와 xAI Grok 오디오 모델을 지원하며, AI SDK 7 베타로 제공된다.

    #llm-app#ai-sdk#realtime-voice+2