“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(2)

Motorola Solutions의 테스트 엔지니어링 선임 매니저 Suneet Malhotra가 Stack Overflow 팟캐스트에 출연해 MCP(Model Context Protocol) 기반 에이전틱 SDLC 파이프라인 구축과 LLM-as-judge 평가 방법론을 소개했다. QA 엔지니어링 관점을 소프트웨어 개발 생애 전반에 적용하고, 설계 단계 직후 스펙을 강화해 결함 비용을 줄이는 'QA shift-left' 접근을 다룬다.

LY Corporation Security Development Division이 보안 업무용 AI 에이전트 플랫폼 SAGE의 개발 과정을 공개했다. "완전 자동화"와 "도입 미루기" 양 극단 사이에서 "판단은 사람에게 남기는 설계"를 핵심 원칙으로 삼고, 3단계 점진적 도입 전략(AI 보조→에이전트 협업→자동화)을 채택했다. 현재는 1단계를 중심으로 파일럿·실운영 중이다.

실리콘투가 CMS·WMS·OMS 등 사내 시스템에 분산된 업무 지식을 AI 에이전트가 권한 있게 조회하도록 MCP(Model Context Protocol) 기반 단일 게이트웨이를 구축한 과정이다. BM25 키워드 검색과 벡터 검색을 RRF로 융합하고 크로스인코더로 리랭킹해 Recall@10을 0.70에서 0.98로 끌어올렸다.