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SSG.COM 사내 Agent 개발기

문제Confluence 내부 위키의 키워드 기반 검색이 용어 차이로 연관 문서를 누락해 업무 효율이 저하됨.
접근LLM으로 CQL 쿼리를 생성하고 Evaluator-Optimizer 패턴으로 쿼리를 검증하는 워크플로 에이전트를 구축. 이미지 OCR, 중첩 페이지 재귀 탐색, 컨텍스트 캐싱, 모델 분기(단순/복잡 쿼리 분리)로 성능을 최적화.
결과R&R 에이전트(담당자 식별)와 내규 에이전트(정책 문서 탐색) 두 가지 전문 에이전트로 실 업무에 적용. 토큰 비용 절감과 TTFT 개선을 달성했으며, 향후 완전 에이전트 기반 아키텍처로 전환을 계획 중이다.
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