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캐치테이블 글로벌 버전, MAU 두 배 성장의 비결! 다국어 서비스 개발기

문제글로벌 확장을 위해 영어·일본어·중국어를 지원해야 했고, 다양한 마이크로서비스에 번역 요청이 분산되는 문제가 있었다.
접근번역 마이크로서비스를 구축해 내부 사전·Google API·GPT를 혼합 사용했다. Kafka 비동기와 REST 동기 방식을 병행하고, AWS DMS CDC로 데이터 변경을 중앙에서 감지해 번역 책임을 집중시켰다.
결과6개월간 MAU가 2배 증가했고, 기존 로직에 최소한의 영향으로 다국어 레이어를 추가했다.
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