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효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략

문제CLAUDE.md에 규칙을 많이 추가할수록 Claude가 이를 무시하는 "Context Rot" 현상이 발생한다. 긴 입력일수록 lost-in-the-middle 효과로 모델 성능이 저하된다.
접근JIT(Just-In-Time) 전략으로 CLAUDE.md를 200줄 이내로 축소하고, 결정적 규칙은 Hook에, 도메인 지식은 Skills로, 반복 작업은 서브에이전트로 분리해 컨텍스트를 구조적으로 관리한다.
결과실험 논문에서 사람이 작성한 최소화된 컨텍스트가 LLM 자동 생성 컨텍스트보다 높은 성공률을 기록했다. "무엇을 담지 않을지"의 결정이 AI 코딩 에이전트 성능의 핵심임을 확인했다.
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