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분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – 분산 트레이닝을 위해 알아야 할 GPU 간 고속 통신 기술

문제대규모 분산 트레이닝에서 GPU 간 통신 병목이 전체 학습 효율을 결정하며, AWS EFA 환경에서는 InfiniBand 전용 IBGDA·NVSHMEM 최적화를 그대로 적용할 수 없다.
접근GPUDirect RDMA·Async, GDRCopy, NCCL/NVSHMEM 역할 분담, Perplexity의 PPLX-kernels(벌크 전송으로 CPU 호출 최소화)를 AWS EFA 특성에 맞게 조합한다.
결과GDRCopy로 신호 레이턴시를 7μs → 1μs 미만으로 줄이고, PPLX-kernels로 dispatch+combine 459μs 달성해 1조 파라미터 MoE 모델 서빙이 가능해졌다.
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