pile·
기타·catchtable캐치테이블·

AI PIT STOP: 캐치테이블이 이틀을 멈춘 이유

문제조직 전체가 AI를 실질적인 업무 파트너로 활용하지 못하고 있었다.
접근2개월간 49시간 교육 후, 2026년 4월 이틀간 전사 해커톤(AI PIT STOP)을 열어 모든 프로젝트를 중단하고 AI 실습에 집중했다.
결과37시간 동안 총 217건의 결과물이 나왔다. 약 360억 개 토큰(약 3,600만 원)을 사용해 조직 전체의 AI 활용 감각을 끌어올렸다.
catchtable
캐치테이블 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)

이 글과 비슷한

  1. 기타·NHN Cloud MeetupNHN Cloud·

    바겐세일은 끝난다

    NHN Cloud 개발자가 AI 에이전트 코딩 붐의 이면을 짚는다. OpenAI·Anthropic 등 AI 기업들이 막대한 적자를 감수하며 의도적으로 저가에 서비스를 제공하고 있으며, 이 바겐세일이 영원하지 않을 것이라 경고한다. ccusage 같은 도구로 실제 토큰 비용을 가시화해보면, 정액제로 사용하는 비용 대비 실비가 수십 배에 달한다는 불쾌한 진실이 드러난다.

    요약 이어보기
    #claude-code#developer-experience#llm+1
  2. 기타·stackoverflow-blogStack Overflow Blog·

    개발자가 도구에 애착을 갖는 이유: 도구는 신뢰를 인코딩한다

    개발자들이 특정 도구에 강한 애착을 형성하는 이유는 그 도구가 안정적인 워크플로우와 신뢰를 인코딩하기 때문이다. AI 코딩 에이전트의 급격한 보급에도 불구하고 개발자 신뢰도가 오히려 낮아진 역설적 현상을 분석하고, 도구 신뢰를 회복하기 위한 조건을 제시한다.

    요약 이어보기
    #developer-productivity#code-review#developer-experience+1
  3. 기타·포스타입포스타입·

    AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것

    포스타입이 AI 코드 리뷰를 CodeRabbit, 자체 구축, 재도입 순으로 세 번 갈아엎으며 배운 것을 정리했다. 세 번 모두 도구는 달랐는데 불만의 모양은 같았다. 노이즈 지적이 나오고 사람마다 평가가 갈렸다. 결론은 문제가 도구가 아니라 AI 리뷰에 무엇을 기대할지에 대한 합의의 부재였다는 것이다.

    요약 이어보기
    #github-actions#code-review#claude-code+2