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AI 검색 최적화를 위한 LLMS.txt 적용

문제기존 SEO만으로는 AI 챗봇이 웹사이트의 콘텐츠 의미를 정확히 이해하기 어려웠고, 학습 허용 범위와 콘텐츠 처리 방식을 명시적으로 알릴 표준이 부족했다.
접근robots.txt와 비슷하게 루트에 두는 LLMS.txt를 도입해 Allow-for-ai·Disallow-for-ai로 학습 경로를, NoSummarize·NoIndex-for-ai로 처리 방식을, Keywords·Contextual-information으로 맥락을 AI 에이전트에게 선언하고, 점진적 적용과 정기 업데이트를 병행했다.
결과표준화 초기라 정량 지표는 없지만, AI 검색 노출과 정확성 향상, 웹 서버 부하 감소, 개인정보·저작권 보호, 학습 데이터 품질 개선 같은 효과가 기대됐다.
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