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생성모델(Generation Model)이란 무엇인가?

문제생성모델의 다양한 변형(GAN, VAE, GMM 등)을 분류 체계 없이 학습하면 각 모델의 쓰임새와 한계를 혼동하기 쉽다.
접근지도/비지도 생성모델로 나누고, 딥러닝 기반 모델을 Tractable Density(PixelRNN), Approximate Density(VAE), Implicit Density(GAN) 세 축으로 분류해 확률분포 추정 방식의 차이를 설명했다.
결과같은 생성모델이 분류·이상치 탐지·데이터 생성 등 다양한 과제에 활용될 수 있음을 체계적으로 정리했다. 게임 데이터 분석 등 실무 적용 범위도 제시했다.
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