pile·
AI / ML·빅웨이브에이아이빅웨이브에이아이·

ChatGPT 프롬프트 팁 시리즈 - (5) Template

문제ChatGPT 답변이 매번 형식이 달라 일관된 구조의 결과물을 얻기 어렵고, 후속 가공이 번거로워졌다.
접근빅웨이브AI는 출력 형태를 미리 정의하는 Template 패턴을 제안하며 메타 언어로 Placeholder를 박은 구조 템플릿을 예시와 함께 제공해 ChatGPT가 맥락에 맞춰 채우게 했다.
결과REST API 주소 생성 같은 케이스에서 일관된 포맷의 결과를 받을 수 있게 됐고, 문서·코드·문구 생성 전반에 적용 가능한 프롬프트 엔지니어링 패턴이 자리잡았다.
빅웨이브에이아이
빅웨이브에이아이 블로그
원문은 여기서 이어서 읽을 수 있어요
원문 읽기
읽음 (0)

이 글과 비슷한

  1. AI / ML·인프랩 (인프런)인프런 (인프랩)·

    학습 에이전트 — AI 두뇌 구축하기

    인프런이 강의 학습 에이전트를 구축하며 겪은 기술 스택 선정, 컨텍스트·도구 설계, LLM-as-a-Judge 품질 개선, 비용 최적화 전략을 다룬다. LLM SSE 스트리밍 처리를 위해 Spring MVC + Virtual Thread + Spring AI를 선택하고, 명시적 프롬프트 캐싱으로 입력 토큰을 90% 절감하는 과정까지 실전 경험이 담겨 있다.

    #ai-agent#llm#llm-as-a-judge+2
  2. AI / ML·vercel-blogVercel Blog·

    AI Gateway에서 실시간 음성 에이전트 구축하기

    Vercel AI Gateway가 음성·오디오 기능을 정식 지원한다. 실시간 대화 음성(Realtime Voice), 텍스트→음성(TTS), 음성→텍스트(STT) 세 가지를 기존 텍스트/이미지 모델과 동일한 라우팅·인증·모니터링 체계 위에서 사용할 수 있다. OpenAI gpt-realtime-2·Whisper와 xAI Grok 오디오 모델을 지원하며, AI SDK 7 베타로 제공된다.

    #llm-app#ai-sdk#realtime-voice+2
  3. AI / ML·dropbox-techDropbox Tech·

    DSPy로 AI 평가를 더 나은 응답으로 전환하기 — Dropbox Dash Chat 사례

    Dropbox가 Dash Chat 에이전트의 응답 품질을 높이기 위해 DSPy 최적화 프레임워크를 도입한 과정을 다룬다. 인간 레이블로 LLM 평가자(judge)를 보정하고, 보정된 judge로 에이전트의 시스템 프롬프트를 자동 최적화하는 두 단계 전략으로 불완전 답변 26% 감소와 토큰 사용 5.4% 절감을 달성했다.

    #ai-agent#llm-evaluation#dspy+2